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大数据在医学领域应用有哪些(大数据在医疗行业有些什么重要的应用)

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本篇文章给大家谈谈大数据在医学领域应用有哪些,以及大数据在医疗行业有些什么重要的应用对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、大数据在医疗行业的应用有哪些

本篇文章给大家谈谈大数据在医学领域应用有哪些,以及大数据在医疗行业有些什么重要的应用对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用,下面说说其在医疗领域的应用。

随着互联网规模不断的扩大,大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业,医疗行业也不例外,医疗健康正在成为人们关注的重点问题,以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起,医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。

1.就医数据进行电子化管理

对电子医疗记录的收集,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享,每一个医生都能够在系统中添加或变更记录,而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况,同时也是医学研究的重要数据参考。

2.健康预测

通过智能手表等可穿戴设备的数据,建立健康预测模型,通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端,实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析,并且在未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。

3.医学影像以及临床诊断

通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像,例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习,训练其对影片的诊断,最终实现辅助医生进行临床决策,规范诊疗路径,提高医生的工作效率。

4.药品研发

利用大数据进行数据建模并进行分析,预测药物的临床结果,可以为临床阶段的实验结果提供参考,节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析,从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

大数据医疗行业有哪些应用?

一、电子病历

到目前为止,大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

二、健康监控

医疗业的另一个创新是“可穿戴设备”的应用,这些设备能够实时汇报病人的健康状况。和医院内部分析医疗数据的软件类似,这些新的分析设备具备同样的功能,但能在医疗机构之外的场所使用,降低了医疗成本,病人在家就能获知自己的健康状况,同时还获得智能设备所提供的治疗建议。这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端。

三、医护资源配置

这个看似不可能完成的任务,已经在大数据的帮助帮助下在一些“试点”单位实现。在法国巴黎,有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。

四、大数据与人工智能

人工智能技术通过算法和软件,分析复杂的医疗数据,达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为输入的情况下预估结论成为可能。由AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的人类体验,例如因神经系统疾病和神经系统创伤而丧失的说话和沟通功能。

医疗大数据五大应用透视

医疗大数据五大应用透视

医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中,五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等,对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数据分析大幅度提高了医疗效果和用户满意度。

临床记录和医保大数据

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集并进行高级分析,将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如,对医药企业来说,他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品,而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展,扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医学发展的速度。

世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE、德国IQWIG、加拿大普通药品检查机构等)已经开始了CER项目并取得了初步成功。2009年,美国通过的复苏与再投资法案,就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下,设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究,并对4亿美元投入资金进行分配。这一投入想要获得成功,还有大量潜在问题需要解决。比如临床数据和保险数据的一致性问题,当前在缺少EHR(电子健康档案)标准和互操作性的前提下,大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如病人隐私问题,想在保护病人隐私的前提下提供足够详细的数据以保证分析结果的有效性不是一件容易的事。还有一些体制问题,比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(医疗服务支付方)使用成本/效益比例来制定报销决策,因此,即便他们通过大数据分析找到更好的方法也很难落实。

网络平台和社区

另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据,这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeMe.com网站,病人可以在这个网站上分享治疗经验;Sermo.com网站,医生可以在这个网站上分享医疗见解;Participatorymedicine.org网站,这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如,Sermo.com向医药公司收费,允许他们访问会员信息和网上互动信息。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。这将带来很多好处,包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低,卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询可以大幅提高公众健康风险意识,降低传染病感染风险。所有这些都将帮助人们创造更好的生活。

远程病人监控

从对慢***人的远程监控系统收集数据,并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱),从而确定今后的用药和治疗方案。

2010年,美国有1.5亿慢***如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者,他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统对治疗慢***患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪乃至芯片药片。芯片药片被患者摄入后,实时传送数据到电子病历数据库。举个例子,远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施,防止紧急状况发生,因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象,这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是,通过对远程监控系统产生的数据分析,可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。

新药开发

医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例,这将创造每年超过1000亿美元的价值。

医药公司在新药物的研发阶段,可以通过数据建模和分析,确定最有效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集,尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。通过预测建模可以降低医药产品公司的研发成本,在通过数据建模和分析预测药物临床结果后,可以暂缓研究次优的药物,或者停止在次优药物上的昂贵的临床试验。

除了研发成本,医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析,医药公司可以将药物更快推向市场,生产更有针对性的药物,有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用预测模型可以帮助医药企业提早3~5年将新药推向市场。

大数据应用潜力,医疗大数据的实践又有哪些?

现在的时代可以成为大数据时代。大数据时代的下的我们能更好地生活,与此同时,我们的生活方式也被大数据改变。数据基本上能跟任何行业进行互动,也可以说数据对每个领域来说都起到了推动性的作用,因为在数据驱动之下,各类领域就会根绝要求去改善自身的服务,提高产品的质量,这样就能更好地满足客户的需求。大数据在医疗领域的应用也是很明显。

要知道,传统型的看病是病人带着病历本去找医生,病历本一旦丢失就意味着病人过去身体的数据都会丢失,在大数据的时代下,医院开始建立病人的电子健康档案,大数据可以根据病人的情况去分析病人的身体状况,能够快速的找到病人生病的原因,这个对病人来说是一件好事,毕竟早治疗才能早日康复。而且这个大数据能够简化病人跟医生之间的信息传递,能够保证医生能够照顾更多的病人。

还有一种就是应用程序的使用。当觉得自己不舒服的时候,可以进行搜索,可是适当的寻求专业的医护帮助。还可以佩戴智能设备,通过对人体不间断的检测来记录身体状态。还有就是患者可以在这种程序上能看到医护人员对你的专业治疗。医院在使用大数据过程中其实也是降低了运营成本。因为数据能够更好的帮助医生去诊断慢性疾病,在大数据的帮助下,医生能够做到早期的干涉,这对医生来说也是减少了工作量。

虽然说大数据是一个数据的收集,对于个体还是不太具有针对性的。但是,大数据对我们的生活真的是起到了一个积极的作用。不过,即使医疗手段再先进,我们还是要保护好身体,不要生病。

大数据和医疗领域有哪些联系?

1. 电子病历

到目前为止,大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。

2. 实时的健康状况告警

医疗业的另一个创新是 可穿戴设备 的应用,这些设备能够实时汇报病人的健康状况。

大数据除了为个体患者提供实时信息以外,这些信息的收集也能被用于分析某个群体的健康状况,并根据地理位置、人口或社会经济水平的不同用于医疗研究。最后在这些前期研究的基础上制定并调整疾病的预防与治疗方案。

3. 根据患者需求预测,安排医护人员“阵容”

医疗资源的按需调配能够极大地降低医疗成本,在大数据帮助一些“试点”单位实现了这一构想。在法国巴黎,有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。

大数据技术应用在医疗行业的哪些方面?

【导读】大数据技术可以说目前已经应用到了各行各业中,对于各行各业都是有很大的帮助和促进作用的,在医疗行业,能够促进医学研究,帮助改善我们的生活质量,有效促进相关疾病的治疗等等,那么大数据技术应用在医疗行业的哪些方面呢?下面我们就来一起了解一下。

1、新型冠状病毒大数据搜索报告

该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来,医疗服务提供者能够采取适当的预防措施,并分配必要的资源,以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。

2、区域医疗保健监控

可以将数据用于预测医学研究,从而有助于预防可能的疾病传播。例如,通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息,这些都是促进预防保健和研究的方法。

3、打击性传播疾病

如果及时报告,则可以治疗性传播疾病(STD)和性传播感染(STI)。但是,诸如缺乏性教育等问题通常会导致症状不受控制。大数据可以利用本地经验,并帮助科技公司和医疗保健提供商填补信息空白并传播对性健康的认识。

4、机器人护士

如今,在医学研究和发展中使用大数据至关重要。人工智能和机器学习正在引领医学数据的收集,新药疗法的发现以及患者预后的改善。通过实时分析公共卫生问题,大数据可以促进多个领域的医学研究,改善患者护理并防止致命疾病的传播。

5、改善医疗保健支持系统

医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术,预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训,机器人护士,智能假肢和仿生学等专业,以及治疗,药丸,远程呈现和后勤方面的帮助。使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量,这已经通过少数著名的机器人护士(如Robot

Dinsow)看到,它可以监控患者并提醒他们用药;Paro机器人可以提醒护理人员。

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