什么促使人工智能发展（要促进人工智能与各产业）
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什么有助于发展人工智能？
“人工智能”无疑是近期科技圈最热门的关键词。随着在深度学习等领域的一些关键性技术取得突破，人工智能技术在过去几年中获得了长足的发展，其应用已经深入到了生产生活的各个领域。在下一阶段，究竟该如何推进人工智能的发展，让其更好助力经济发展、社会进步，这是业界和政策制定者共同关心的问题。
开放平台利于人工智能发展
3月10日，谈到了很多关于人工智能发展的设想，包括加快项目指南准则、加强成果转化、加强政策法规研究、强化国际合作等。所有的这些设想都非常及时，如果能将这些设想一一落地，相信一定能对我国人工智能的发展起到极大的推进作用。
专门强调了建设开放、开源平台的重要性，以便让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利。这一点毫无疑问是正确的。
一方面，人工智能的研发需要大量的资金投入，一般的创业者难以承受。如果可以建立开放、开源平台，让所有创业者共享已有的技术成就，那么这些人就可以以相对低的代价获取创新成就，让技术更有效率地实现转化。
另一方面，类似人工智能的高科技产业具有很强的规模经济和范围经济。如果可以建立开放、开源的平台，就可以让各个企业的研发行为避免不必要的重复，实现有益的相互补充，让规模经济和范围经济得到最为充分发挥，这显然有利于研发效率的大幅提升。
在这里，我想补充的一点是，建立开放、开源平台，让更多人共享创新的成果还需要有一个前提，那就是处理好激励问题，让创新者得到相应的实惠。如果相关的技术已经存在，那么通过开放、开源的平台将它们共享出去显然可以提升效率。
但是，新技术不是从来就有的，其产生依赖于研发的投入。尤其是类似人工智能这样的高技术研发，其需要投入的人力和物力是巨大的，如果不能有有效的激励体系作为保证，那么新技术的产生就会遇到困难。
人工智能的发展动因有哪些？
人工智能作为互联网驱动下的一个重要领域，能够发展到今天，不是靠着自身内部的驱动力，而是因为互联网在不断完善，数据变的随处可得，所以，人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有意义的。人工智能的再度兴起并非偶然，因外部环境和人工智能自身都在发生演化。驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：
1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器能力有了质的飞跃，大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。
2）计算成本的大幅下降。人类很早就确定了人工智能需要处理的任务，但之前的计算资源使计算机无法完成这样庞大和复杂的信息处理。摩尔定律使得计算成本在迅速下降，同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。今天人类已经拥有实现这些设计所需要的计算资源，如最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快，过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内。
3）海量数据的出现。2015年，全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。如此海量的数据给机器学习提供了足够多的素材。人工智能的本质其实分为两部分：首先是能够汇集到足够多的有效数据；其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂，因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的，如图像、文本或者语音，通过把这些模型暴露在数据的海洋中，使它们得到不断优化，或者称之为“训练”。
什么是推动人工智能发展的三大因数？
（一）政策支持（二）产业链渐趋完善（三）资本推动。科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动，人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能快速发展。
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