人工智能训练师好学吗(人工智能需要训练吗)

人工智能 33
今天给各位分享人工智能训练师好学吗的知识,其中也会对人工智能需要训练吗进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、人工智能专业好学吗?

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人工智能专业好学吗?

不好学,学习人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

人工智能门槛比较高,需要积累,如果你有这方面的天赋,可以去尝试。

人工智能好学吗?

人工智能学起来还是蛮有挑战的,不是那么容易!

人工智能相关专业比计算机专业要更有发展前景,人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、数学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科。

近些年才刚刚在国内高校设立人工智能学院,开设的人工智能相关专业比如:智能科学与技术、数据科学与大数据专业。具体学习的课程各个学校会有不同,大概包括这些课程3个方向:

Ø 计算机相关:Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数据挖掘与数据分析

Ø 数学及统计类课程:高等数学、线性代数、概率论、数理统计

Ø AI相关:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、人脸识别,语音识别,智能算法推荐、深度学习、知识图谱、计算机视觉

就业前景如何呢?

数据科学与大数据技术与人工智能专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。基本薪酬,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

人工智能好学么?

工智能不难学,目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能,因为目前都还是基于大数据驱动的机器学习,其实就是让计算机记住了大量的数据,还不具备最简单的推理、联想等能力。

所以学习人工智能的的突破点就比较明确了,就是学好机器学习就行了。

机器学习主要包括,神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络、等。

学习这些可以看周志华的西瓜书入门,在此之前、你需要现有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础,因为神经网络的训练过程就是梯度下降法,需要用到高等数学里的链式求导法则,还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础,比如机器学习里经常听到的hessian矩阵,就需要有矩阵求导的知识! 此外你还需要有一定的概率论、随机过程基础,比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论。

关于人工智能训练师好学吗和人工智能需要训练吗的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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