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大数据在中国的发展趋势分析(大数据分析现状和发展趋势)

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本篇文章给大家谈谈大数据在中国的发展趋势分析,以及大数据分析现状和发展趋势对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、大数据技术的发展趋势有哪些

本篇文章给大家谈谈大数据在中国的发展趋势分析,以及大数据分析现状和发展趋势对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

大数据技术的发展趋势有哪些

大数据行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据:大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等

应用领域分布:互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展,合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业,除了社交、B2C业务之外,像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等,也是未来潜在应用场景。

——大数据在互联网领域的应用占比过半,2021年市场规模有望突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系,如何从中提取有价值信息,建立用户模型,针对不同用户提供针对性产品,以此来提高用户体验,增加用户粘性,是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站,用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。

根据赛迪数据,我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算,2017年,中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元,2020年约为2887.4亿元。

注:上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得,仅供参考。

政府大数据领域

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设,管理好政府的数据资产,完善政府决策流程,将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用,从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

——2020年政府大数据市场规模超900亿元

根据赛迪数据,我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算,2017年以来,我国政府大数据规模逐年增加。2017年,中国政府大数据产业规模达514.8亿元,2020年约为926亿元左右。

注:政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得,仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年,金融大数据带来了重大的技术创新,为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前,中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

——大数据在金融领域的应用空间巨大,2020年市场规模已超600亿

金融数据是大数据商业应用最早的数据源,早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法,对抵押贷款用户进行统计分析,帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行,基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。

根据赛迪数据,我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算,2017年,中国金融大数据产业规模达333.7亿元,2020年约为600亿元。

注:金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得,仅供参考。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据发展趋势是什么?

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

2020年,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模稳步增长。目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主;从行业应用方面看,以金融、医疗健康、政务等为主要类型;从投融资角度看,企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是融资热点。

大数据行业市场规模保持高速增长

随着互联网技术的快速发展,我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据,近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元,增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势,2020年大数据行业规模约为6670亿元。

10-100人的小型企业占主导

我国目前大数据领域的企业超3000余家,而超70%的大数据企业为10人至100人规模的小型企业,中小企业在产业蓬勃发展过程中发挥着重要作用。随着全球经济形势的变化和行业政策的实施,大数据中小企业面临的外部市场环境和依托的基础设施也发生重大变化从而影响企业规模分布。

地域上以北上广为主

根据信通院统计,我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境,人才创新,资金资源等因素影响,北京大数据产业实力雄厚,大数据企业数量约占全国总数的35%。

广东和上海市场环境开放,产业布局上以科技创新为重点,大数据相关企业布局较多,广东省大数据企业数量占比为18%,上海市占比为16%。

行业应用领域丰富

根据信通院对行业大数据应用相关企业统计整理。下图显示出行业大数据应用企业涉及的行业分布。从图中可以看出,金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。

企业服务为主要融资领域

从融资细分领域分布来看,大数据行业融资企业分布在近20个领域,大数据行业迎来历史新机遇,在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开,截止到2019年,企业服务领域的企业获投占比最高62%,金融行业次之为13%,健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透,以及IT基础设施的逐步完善,企业服务市场仍将继续扩大。

大数据未来的发展趋势

由于数据科学的兴起,Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止,开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的,不能包括统计上显著数量的用户的输入。

由于物联网提供了千兆字节的可用数据,这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮,这些数据可以转化为可执行的见解。

网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点,并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好,帮助公司节省时间和成本。

数据重新定义了软件生产领域

目前,软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块,以创建一个可工作的应用程序,满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。

开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况,可以得出哪些对用户来说是必不可少的,哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比,这是向前迈进了一步。

新版本

应用程序的升级也将取决于数据,而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息,开发团队应该收集这两种数据流,并将它们转化为可操作的见解。

事实上,英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示,升级将不再是战略团队的关注点,而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时,机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时,新的版本就会出现。

例如,一个新版本的聊天机器人将不断升级,使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中,开发者几乎没有投入。

数据扰乱开发人员的工作模式

由于当前的工作模式正在发生巨大的变化,网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而,这并不是对程序员需求降低的问题,而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高,但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。

Web开发不再仅仅是写代码,而更多的是结构化数据,清理数据,管理数据,并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同,但在这个行业,进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。

随着代码变得越来越丰富,对于我们现在所知道的开发人员来说,这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边,他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

数据驱动的web应用程序可以带来什么

目前,理解数据仍然可以给组织带来竞争优势,但它很快将成为最低操作要求。

数据科学可以在几个领域产生真正的影响,包括生产力、效率和个性化。

生产力和虚拟助手

网络应用能够记住我们的喜好,帮助我们重新开始,这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据,它可以提供个性化的建议,简化我们的选择。

这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务,找出你日程表上的空白,你可以利用这些空白,甚至可以阻止某些有害的习惯,比如拖延症。

加强个性化

人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边,但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今,我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动,为我们提供出色的提示。

很像Netflix和Amazon,推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。

这不仅是消费世界的下一个潮流,也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。

预测的影响

在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie,以及用户在网络会话期间提供的任何数据,将成为用户偏好的暗示,以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说,相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求,但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。

我国的大数据发展现状如何?

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系,已走过将近10个年头。“十四五”开局之年,大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破,大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面,信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破,大数据技术领域逐渐补齐短板,并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展,赛迪CCID统计,我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元,复合年增长率达到18.0%,大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下,我国经济率先复苏并总体保持恢复态势,伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设,未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强,应用范围将得到进一步拓宽,大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等,实现大数据价值,并以产品或服务等形式,赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来,伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入,大数据分析市场取得了良好发展,呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据,2021年我国大数据分析市场下游行业中,金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名,市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%,合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前,我国的大数据产业进入高质量发展阶段,大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升,大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位,2021年我国大数据市场结构中,大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%,市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降,大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前,IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件,原有的软件产业也要转型,由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司,需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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