人工智能研究的物质基础是什么(人工智能研究的一项基本内容)

人工智能 39
今天给各位分享人工智能研究的物质基础是什么的知识,其中也会对人工智能研究的一项基本内容进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、人工智能研究内容有哪些?(简答题)

今天给各位分享人工智能研究的物质基础是什么的知识,其中也会对人工智能研究的一项基本内容进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

人工智能研究内容有哪些?(简答题)

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

扩展资料

智能模拟:机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理。

学科范畴:人工智能是一门边沿学科,属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。

参考资料来源:百度百科——人工智能

人工智能需要什么基础

数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础,需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。

人工智能需要大量的知识储备,基础如下:

基础课程:先学完基础课程在切入人工智能领域。

比如数学方面的:机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论等;计算机语言方面:标准的c语言;硬件:了解编译原理、操作系统,因为现在深度学习大量应用到了并行处理,对硬件不熟悉,就不能在有限的资源下实现更好的算法。

人工智能技术中算法是核心。人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中,从而实现较终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话,较好还要掌握一些C语言之类的编程语言。

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用较广泛的语言:C/C++)必须得很好。

微电子(数字电路、低频高频模拟电路、较主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的甚至大师。

人工智能需要什么基础?

人工智能需要以下几方面基础:

1、运算能力。

2、传感器技术。

3、自动控制技术。

4、新材料。

除此之外,其他方面的新技术也需要不断发展,才能让人工智能更加先进。

人工智能的基础包括

人工智能的基础包括哲学,数学,经济学,神经科学,心理学,计算机工程,控制论,语言学等等多门学科。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。

人工智能的研究学派有哪些

人工智能的研究学派有以下这些:

一、符号主义学派

符号主义学派又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,其基本原理基于两点:物理符号系统和有限合理性原理。

符号主义人工智能研究在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。符号主义主张从功能上对人脑进行模拟,将问题和知识以及逻辑形式表示,采用符号推演的方式实现推理、学习、搜索等功能。

二、连接主义学派

连接主义学派又被称为仿生学派或生理学派,是基于神经元及神经元之间的网络联结机制来模拟和实现人工智能。人工智能的物质基础是神经系统,基本单位是神经元。这也就是说,连接主义用人工神经网络来研究人工智能。

三、行为主义学派

行为主义学派又称为进化主义和控制论学派,是基于控制论和“感知-动作”控制系统的人工智能学派。其观点是:智能取决于,对外界复杂环境的适应。人类智是经历漫长的演化形成的,真正的智能器也应该沿着进化的步骤走。

关于人工智能研究的物质基础是什么和人工智能研究的一项基本内容的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

扫码二维码