人工智能发展背景(人工智能发展背景及现状)

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本篇文章给大家谈谈人工智能发展背景,以及人工智能发展背景及现状对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、人工智能的发展前景如何?

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本文目录一览:

人工智能的发展前景如何?

人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择【达内教育】。

人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。

人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工化。

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人工智能的发展动因有哪些 ?

人工智能作为互联网驱动下的一个重要领域,能够发展到今天,不是靠着自身内部的驱动力,而是因为互联网在不断完善,数据变的随处可得,所以,人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步,离开互联网孤立的来看人工智能,是没有意义的。人工智能的再度兴起并非偶然,因外部环境和人工智能自身都在发生演化。驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有:

1)传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动,传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃,而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟,推动着传感器能力有了质的飞跃,大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础,而感知则是智能实现的前提之一。

2)计算成本的大幅下降。人类很早就确定了人工智能需要处理的任务,但之前的计算资源使计算机无法完成这样庞大和复杂的信息处理。摩尔定律使得计算成本在迅速下降,同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。今天人类已经拥有实现这些设计所需要的计算资源,如最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快,过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间,而现在这个时间被缩短到几天内。

3)海量数据的出现。2015年,全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。如此海量的数据给机器学习提供了足够多的素材。人工智能的本质其实分为两部分:首先是能够汇集到足够多的有效数据;其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂,因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的,如图像、文本或者语音,通过把这些模型暴露在数据的海洋中,使它们得到不断优化,或者称之为“训练”。

人工智能发展现状是什么样的?

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

2020年国考结构化面试热点:人工智能的未来前背景是什么?

当前人工智能正处于高速发展的阶段,其所产生的效能和作用日益明显,人工智能在解放劳动力和提升工作效率。我认为人工智能必将引领时代进步,社会发展,对此我们应该持乐观态度,支持人工智能的发展。

一方面,目前为止还没有任何技术层面能够让技术完全像人一样进行思维、推理甚至创造力。相反,目前大家能够切实感受到的人工智能都属于弱人工智能的范畴,只是让机器通过对人的思维方式进行分析拟合,然后代替人们去做一些事情。另一方面,人工智能能够赋能催生新业态,它是具有显著产品溢出效应的基础性技术,能够推动多个领域的变革和跨越式发展,对传统产业产生重大颠覆性影响。并且人工智能可以从产品、服务和生产等维度帮助制造企业实现转型升级。所以人工智能对社会的影响我们要持乐观态度。

纵然人工智能终将发展至强人工智能阶段,但是人工智能与人的区别在于,人具有多样性和创造力,但人工智能的创造力则是在经验的基础上的逻辑分析和拓展结果。人工智能的本质只是一种技术解决方案,只有落实在具体的场景中,才会发挥出应用潜力。

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