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大数据的定义和特点4V(关于大数据特点的描述)

大数据 36
今天给各位分享大数据的定义和特点4V的知识,其中也会对关于大数据特点的描述进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据的4v特点具体指的是什么

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大数据的4v特点具体指的是什么

大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。

而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

扩展资料:

大数据的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料来源:百度百科-大数据

什么是大数据,大数据有什么特点

大数据从整体上看分为四个特点,

第一,大量。

衡量单位PB级别,存储内容多。

第二,高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。

第三,多样。

数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。

第四,价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

大数据的四V特征指什么?

①数量(Volume),即数据巨大,从TB级别跃升到PB级别;

②多样性(Variety),即数据类型繁多,不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;

③速度(Velocity),即处理速度快;在数据处理速度方面,有一个著名的“1秒定律”,即要有秒级时间范围内给出分析结果,超出这个时间,数据就失去价值了。

④真实性(Veracity),即追求高质量的数据。数据的重要性就在于对决策的支持,数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助,数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素,是制定成功决策最坚实的基础。

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