云计算和边缘计算是什么（边缘计算相比云计算的优点）
本篇文章给大家谈谈云计算和边缘计算是什么，以及边缘计算相比云计算的优点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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白话云计算、边缘计算、大数据
云计算、边缘计算、大数据这些概念总给人以高端、神秘的感觉，有些商家还以此为噱头，营销产品，忽悠消费者，把消费者弄得云里雾里。
所谓云计算，字面上理解就是在“云”上做计算，“云”给人直观的特点有：在远端，无限大。云计算中的“云”可以理解为通过网络为用户提供各种资源或能力（包括计算、存储、分析等）的一个东西，它可能包括各种各样的硬件设备或软件产品在内，更简单地理解，可以将其类比为远离用户的一个超大型机房或计算中心。
所谓边缘计算，就是在云边缘，即数据产生的源头侧设备进行的计算，我们每个人的手机、电脑，家用电视机、智能家居设备，以及各种具备计算能力的工业设备，他们所进行的计算都可以理解为边缘计算。
云计算是一种集中式服务，拥有强大的计算能力和分析处理能力，能够对海量的数据进行分析处理，更注重于从海量数据中获得用户感兴趣的数据，剔除冗余数据。边缘计算更注重实时性，及时对现场少量的数据进行运算处理。云计算和边缘计算是相辅相成的，把云计算比作人的大脑的话，边缘计算就类似于人的手、脚、耳、鼻，相互配合才能发挥最大的效益。
大数据从字面上理解就是“大”，确实是这样，我们进行的所有 社会 活动或私人活动都在每时每刻不停地产生着数据，我们网上购物会产生网购数据、旅行走路会产生轨迹数据、聊天视频会产生数据，甚至于睡觉都会产生数据。小到个人大到部门，公司， 社会 更是会产生海量的数据。
这些海量的数据初看似乎大都是无用的数据，但经过处理，正确运用后就会产生价值，海量的数据对应的正是无限的价值。例如通过对消费者地域、喜好等的一系列分析，可以达到精准营销的目的，为企业增效提质。公安系统可以利用大数据技术，在全国范围内对不法分子进行筛查、鉴别，减小 社会 危害。还有地图软件，也是利用大数据，对车流、交通的分析处理，为用户预测规划出某一时间段内的最优路线，提升出行效率。再如某某软件，通过大数据技术，分析出用户口味、使用频次、周围人群特征等，同一商品对不同的用户赋以不同的价格，做到大数据杀熟。
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么
边缘计算可以数据产生的地方和网络附近采集和分析数据，而不需要把数据传送到集中计算资源的云端进行处理。边缘计算也称为分布式云计算，雾计算，或者是4代数据中心。
边缘计算和云计算的区别可以概括为几个方面：
计算方式不同：云计算属于集中式的，边缘计算是分布式的
功能不同：前者是具有数据分析和控制逻辑的功能，后者是具有收集数据、协议转换、指令执行和部分分析功能
延时性：对比来看，边缘计算具有低延时的特点
隐私防护：边缘计算更注重隐私，云计算则需要高度防护的措施
数据采集：云计算无差别存储采集数据信息，边缘计算数据在边端，向云端发送有用的过滤后的信息
部署成本：边缘计算成本相对较低
计算能力：边缘计算算是云计算的补充
以上这些就是两者之间的区别，如果您有疑问的地方可以再进行讨论。
边缘计算是什么，和云计算的区别是什么
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。
边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
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